Alejandro Zylberberg
Cita:
| Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad * 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso * 1.2 Probabilidad * 1.3 Probabilidad condicional * 1.4 Independencia estadística * 1.5 Probabilidad total * 1.6 Teorema de Bayes Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional * 2.1 Variable aleatoria * 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas * 2.3 Distribución de probabilidad * 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables) * 2.5 Esperanza * 2.6 Varianza y desvío estándar * 2.7 Variables aleatorias mixtas * 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada * 2.9 Variable aleatoria mezcla Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional * 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional * 3.2 Distribución de probabilidad conjunta * 3.3 Distribuciones marginales * 3.4 Distribuciones condicionales * 3.5 Independencia de variables aleatorias * 3.6 Esperanza condicional y regresión * 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación * 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables) * 3.9 Distribución del máximo y el mínimo Capítulo IV: Proceso de Bernoulli * 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli * 4.2 Distribución binomial * 4.3 Distribución geométrica * 4.4 Distribución de Pascal Capítulo V: Proceso de Poisson * 5.1 Proceso de Poisson * 5.2 Distribución de Poisson * 5.3 Distribución exponencial negativa * 5.4 Distribución gamma Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite * 6.1 Variable aleatoria normal * 6.2 Teorema central del límite * 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal Capítulo VII: Otras distribuciones particulares * 7.1 Distribución multinomial * 7.2 Distribución hipergeométrica * 7.3 Distribución uniforme continua * 7.4 Distribución ji-cuadrado * 7.5 Distribución t-Student * 7.6 Distribución F * 7.7 Distribución beta Capítulo VIII: Estimación puntual * 8.1 Estimadores * 8.2 Máxima verosimilitud * 8.3 Estimadores más comunes Capítulo IX: Intervalos de confianza * 9.1 Intervalos de confianza * 9.2 Media de una población * 9.3 Varianza y desvío de una población * 9.4 Proporción * 9.5 Diferencia de dos medias * 9.6 Diferencia de dos proporciones Capítulo X: Pruebas de hipótesis * 10.1 Pruebas de hipótesis * 10.2 Media de una población * 10.3 Proporción * 10.4 Varianza de una población * 10.5 Diferencia de dos medias * 10.6 Diferencia de dos proporciones * 10.7 Comparar dos varianzas * 10.8 Prueba de bondad de ajuste Capítulo XI: Estimación bayesiana * 11.1 Estimación bayesiana * 11.2 Algunos parámetros particulares Apéndice A: Cálculo combinatorio * A.1 Cálculo combinatorio * A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar Apéndice B: Otros problemas * B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades * B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo Apéndice C: Simulación Apéndice D: Tablas * D.1 Normal estándar acumulada * D.2 Fractiles de la normal estándar * D.3 Fractiles de la t-Student * D.4 Fractiles de la chi-cuadrada * D.5 Fractiles de la F Apéndice E: Resumen de fórmulas |
Probabilidad y Estadistica
Canavos
Cita:
| El Libro hace incapié en las aplicaciones. El rigor matemático se emplea unicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y la estadística. |
Estadística Aplicada
Guarín Salazar
Manual de Estadística
Muñoz
Cita:
| Capítulo I: Historia de la Estadística PDF 65 Kb Capítulo II: Características de una distribución de frecuencias PDF 307 Kb Capítulo III: Distribuciones bidimensionales PDF 209 Kb Capítulo IV: Números índices PDF 206 Kb Capítulo V: Series temporales PDF 207 Kb Capítulo VI: Variables aleatorias PDF 136 Kb Capítulo VII: Probabilidad |
O desde aqui...
DESCARGA AQUI
Ver una entrada al azar
No hay comentarios:
Publicar un comentario